07-1 인공신경망 드디어 딥러닝이다. 여기서는 MNIST라는 딥러닝에서 유명한 데이터셋과 텐서플로(케라스)라는 구글에서 만든 유명한 딥러닝 라이브러리를 이용한다. 딥러닝 라이브러리는 머신러닝 라이브러리와 다르게 벡터와 행렬 연산에 매우 최적화되어 있는 그래픽 처리장치인 GPU를 사용하여 인공 신경망을 훈련한다. 우리가 다룰 데이터는 28*28크기의 이미지 60,000개이다. 0~9까지의 10가지 종류로 이루어진 패션 MNIST를 사용한다. (6장에서와 같이 이미지는 모두 흑백) 훈련 샘플이 60,000개나 되기 때문에 6장에서처럼 전체 데이터를 한꺼번에 사용해 모델을 훈련하는 것보다 하나씩 꺼내서 모델을 훈련하는 방법이 더 효율적으로 보인다. 따라서 확률적 경사 하강법을 사용할 것이다. 4장에서 분류모..