A가 일어났을 때 B가 일어날 확률 $P(B|A) = \frac{P(A\cap B)}{P(A)} = \frac{\frac{n(A\cap B)}{n(S)}}{\frac{n(A)}{n(s)}} = \frac{n(A\cap B)}{n(A)}$ $P(B^{c}|A) = 1 - P(B|A)$ 즉, A가 일어난 상황으로 표본 공간이 축소된 상태로 해석할 수 있다. 조건부 확률을 쉽게 풀때 이중분할표를 이용할 수 있다. A Ac 계 B $n(A\cap B)$ $n(A^{c}\cap B)$ $n(B)$ Bc $n(A\cap B^{c})$ $n(A^{c}\cap B^{c})$ $n(B^{c})$ 계 $n(A)$ $n(A^{c})$ $n(S)$ 만약 $P(B|A) = P(B|A^{c})$라면 사건 A와 사건 B는 독립이다..