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A가 일어났을 때 B가 일어날 확률
$P(B|A) = \frac{P(A\cap B)}{P(A)} = \frac{\frac{n(A\cap B)}{n(S)}}{\frac{n(A)}{n(s)}} = \frac{n(A\cap B)}{n(A)}$
$P(B^{c}|A) = 1 - P(B|A)$
즉, A가 일어난 상황으로 표본 공간이 축소된 상태로 해석할 수 있다.
조건부 확률을 쉽게 풀때 이중분할표를 이용할 수 있다.
A | Ac | 계 | |
B | $n(A\cap B)$ | $n(A^{c}\cap B)$ | $n(B)$ |
Bc | $n(A\cap B^{c})$ | $n(A^{c}\cap B^{c})$ | $n(B^{c})$ |
계 | $n(A)$ | $n(A^{c})$ | $n(S)$ |
만약 $P(B|A) = P(B|A^{c})$라면 사건 A와 사건 B는 독립이다.
즉, $P(A\cap B) = P(A)P(B)$이다.
이때 이중분할표의 가로, 세로 방향의 비가 서로 서로 일치한다.
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