Chapter 03은 회귀 알고리즘과 모델 규제이다. 지도 알고리즘은 크게 분류와 회귀로 나뉜다. 회귀는 통계의 꽃받침이라 할 수 있을 정도로 중요한 토대가 되는 개념이다. 간단히 말하면 변수 사이의 상관관계를 분석하고 예측하는 방법이다. 모든 데이터들이 하나의 함수에 적용될 수 없기 때문에 모델 규제를 통해 함수(상관관계)가 보편적인 패턴을 따르도록 제어할 수 있다. 03-1 k-최근접 이웃 회귀 왜인지 모르겠지만 이번에는 농어의 길이, 높이, 두께 데이터로 무게를 예측한다고 한다. 만약 예측의 정확도가 높고 신뢰할만하다면 일의 효율이 엄청나게 좋아질 것 같긴 하다. 주인공은 간단히 해결책을 생각해냈다. 이전 단원에서 사용한 k-최근접 이웃 분류 알고리즘을 응용해 주변 데이터의 평균을 내서 무게를 예측..