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객체지향 API 방식은 pyplot과 달리,
피겨 객체와 서브플롯 객체를 만들고 이 객체의 메서드를 사용하는 방식이다.
matplotlib.pyplot을 사용하면 주로 plt.으로 시작해서
함수들이 하나의 피겨 객체에 대한 상태를 공유한다.
객체지향 API 방식은 fig, ax = plt.subplots()로 우선 Axes 객체를 가지는 피겨를 생성한다.
이렇게 하면 하나의 피겨에 대해 여러 Axes를 추가할 수 있다.
즉, 하나의 도표에 여러 그래프를 넣을 수 있다는 것이다.
따라서 이 방식은 여러 데이터를 사용하고, 복잡한 그래프를 그릴 때 유용하다.
그래프의 경우, 엑셀의 피벗테이블과 유사하다.
행, 열, 그리고 값으로 이루어져 있어서 어떻게 보면 3차원 형식으로 볼 수 있다.
피벗테이블을 그래프로 나타내면 이런 모습이지 않을까 싶다.
이러한 스택 막대 그래프의 경우,
각 막대의 세부 영역이 각 범례의 값을 나타낸다.
즉, 막대 하나하나가 x축에 대한 도수분포를 나타낸 것이라 할 수 있다.
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